索引：一种排好序的快速查询的数据结构，用于排序和查询。索引是独立于数据的数据结构，占具了一定的物理存储，并会经常的性维护自身的数据。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，都是指BTree（不一定是二叉树）结构的索引。

索引优势：查询和排序

索引的劣势：1.占具了一定的存储空间 2.对表的Insert,update,delete都要维护索引表 3.数据量大的表要花时间来研究建立最优秀的索引

mysql索引结构：BTree , R-Tree ，full-text 全文索引  ,Hash索引。默认使用BTree索引

mysql索引分类：单值索引 ， 唯一索引 ， 复合索引

create [unique] index indexName on table(columname(length));

drop index indexName on table

show index from table

创建索引建议：

• 一张表索引不超过5个
• 在where 及 order by 涉及的列上考虑建立索引
• 主键会自动建立唯一索引
• 频繁作为查询条件的字段应该建立索引
• 查询中与其它表关联的字段，外键关系建立索引
• 单值/复合索引的选择问题--在高并发下倾向创建组合索引
• 查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
• 查询中统计或者分组的字段建立索引

不建索引情况：

• 频繁更新的字段不适合创建索引
• where条件里用不到的字段不用索引
• 表中数据量少的不必创建索引，mysql官方说数据量到500万的情况下性能开始下降。
• 数据重复且分布平均的表字段不用索引，只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引。如果某列重复的内容太多，为其建立索引没有太大效果